Китайская нейросеть превращает в аниме всё, что угодно

43428
2 минуты на чтение
Нейросети продолжают захватывать интернет. На этот раз в социальных сетях настоящим хитом стала китайская нейросеть от компании Tencent, которая при помощи алгоритма превращает людей, животных, вымышленных персонажей и окружение в кадры из аниме. Нейросеть сохраняет позу, но сильно меняет внешность и порой даже придумывает элементы декора.

Как это работает?

Нейросеть QQ Small World можно найти по этому адресу. У неё простой интерфейс, адаптированный для мобильных телефонов. Но в нём всё на китайском.

Перед первым использованием вас попросят принять (опять же на китайском) правила использования. Tencent предупреждает, что именно вы должны обладать правами на фотографию или изображение. Если вы загрузите изображение, которое нарушит законодательство или чьи-то права, то Tencent, которая будет нести ответственность, взыщет всё с нарушителя.

Интерфейс использует одну большую кнопку внизу
После программа предложит вам загрузить фотографию. Возможно, с первого раза алгоритм не запустится. Можете немного подождать и попробовать снова.

Как только «Маленький мир» обработает фотографию (заметьте, что это не фильтр, так что одно изображение после обработки может давать разные результаты), загрузится страница с видеообработкой. Если вам она не нужна, то можете нажать на кнопку слева внизу. Иногда в интерфейсе она видна, а иногда нет. Находится примерно тут:
В основе «Маленького мира» — разработка китайской лаборатории ARC, которая также принадлежит Tencent. На сайте можно найти и другие алгоритмы обработки изображений.

Лучше всего нейросети «скармливать» вертикальные фотографии. Сгодятся и горизонтальные, но программа их обрежет (как в примере с авторами и редакторами из студии).
 

 

Примеры в сети

Вы наверняка видели уже десятки примеров с людьми и персонажами. Но как насчёт ещё одного котика, Сандро и Скелетора?
А как насчёт кадров из сериалов?
 

 

 

Если вы нашли опечатку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

Статьи

Фан

Виктор Антонов: творец миров, в которых мы жили

Фан

Художник Рустам Ха: сюрреалистические создания, древние божества и карты Таро
Беседа о том, как найти собственный стиль, можно ли нарисовать сны и для чего нужны негативные комментарии

Фан

Художница Катерина Максименко: книжные обложки, прекрасные героини и чарующая магия
Беседа об источниках вдохновения, работе над книжными обложками и этической стороне художественных нейросетей

Фан

Наша любимая музыка 2024 года. Часть 2: киберджаз, музыка смерти и весёлые эльфы
От тяжелейшего металла до нью-эйджа и музыки, под которую вспоминаются си-лучи у врат Тангейзера.

Фан

Наша любимая музыка 2024 года. Часть 1: «Ветра зимы» от музыки, К-поп и русская народная
Не «лучшие» альбомы года, а то, что мы слушаем на самом деле.

Фан

Новогодней атмосферы пост 2025: фантастические ёлочки и добрые пожелания
Встречаем Новый год по-фантастически.

Фан

Лучшие вёдра для попкорна в 2024 году
Итоги года, которые мы заслужили

Фан

Художник Антон Семёнов: жуткие монстры, сны разума и тёмный сюрреализм
Беседа о восприятии страшного, творческой неуверенности и вдохновении занавесками

Фан

Художники перерисовывают мем «Гоку и Вегета под дождем» — с героями игр, аниме и не только
Собрали самые крутые работы

Фан

Художники Дмитрий и Екатерина Бурмак: «Берсерк», Magic: The Gathering, и ещё немного ККИ
Беседа о совместном творчестве, создании иллюстраций для коллекционных карточных игр и увлечении ретро
Показать ещё